[创新发展]大数据驱动创新创业教育变革：理论与实践

一、引言

随着信息技术的快速发展，如何深化大数据在各行各业的创新应用逐渐成为世界关注的焦点。大数据正在改变人们的生产、生活、科研和教育的方式，我们已迈向大数据时代。数据的开放、共享、挖掘与应用，不仅能促进经济发展和造福社会，而且能驱动教育领域的变革。2015年两会上，“大数据”一词首次写入政府工作报告；2015年9月国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，以期打开新局面、推动新业态和催生新模式，使开放大数据成为促进创业创新的新动力，进一步激发我国创新创业热潮和创新创业教育发展潜力。

2014年9月10日在夏季达沃斯论坛上，李克强总理第一次提出“大众创业、万众创新”，强调要形成“万众创新”、“人人创新”的新态势。2015年《政府工作报告》提出，要把“大众创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双引擎”之一。①在2014—2015年，李克强总理多次就“大众创业、万众创新”发言，强调创新创业的重要性。创新创业精神已成为大众创新和经济增长的驱动器，提升大学生创造力和创新创业能力逐渐成为现代高等教育的职责和未来发展趋势。②因此，如何推动创新创业教育的发展和发掘创新创业人才是我国在国际竞争中获取主动权的重大前提。2010年5月，教育部《关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》指出：“创新创业教育要面向全体学生，融入人才培养全过程”，明确了创新创业教育的价值定位；2015年5月国务院办公厅印发《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》，再次明确强调了“面向全体”、“融入人才培养体系”、“普及创新创业教育”的基本原则和总体目标，进一步确立了创新创业教育的政策导向。③同时，树立了总体目标：“2015年起全面深化高校创新创业教育改革，2017年取得重要进展，到2020年建立健全课堂教学、自主学习、结合实践、指导帮扶、文化引领融为一体的高校创新创业教育体系”。提出了改革教学方法与相应措施：“建设创业创新平台，增强支撑作用。运用大数据技术，掌握不同学生学习需求和规律，为学生自主学习提供更加丰富多样的教育资源”。2015年6月在清华大学举行了“中国高校创新创业教育联盟”成立大会暨首届全国创新创业教育论坛，首批联盟成员单位包括北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学等137所高校和英特尔、微软、腾讯、百度、阿里等创新型企业，以及部分事业单位和社会团体。“中国高校创新创业教育联盟”的成立，为推动我国高校创新创业教育迈向新台阶起到十分重要的作用。

在大数据时代，大数据如何驱动创新创业教育变革？如何运用大数据技术采集创新创业数据，深入挖掘和分析数据的潜在意义，让数据“说话”？如何深化大数据在创新创业教育中的应用，提高创新创业教育的质量和科学性，让大数据更好地为创新创业教育服务？如何利用大数据，更好地培养创新创业人才？这是本文关注和研究的问题。

二、大数据与创新创业教育：内涵及相关问题

（一）大数据

关于大数据的内涵并没有完全一致的理解。最早提出大数据时代的是全球知名咨询公司麦肯锡，其将大数据定义为超出常规数据库软件工具所能捕获、存储、管理和分析的超大规模数据集。④通过相关的探索和研究，大家普遍认为大数据具有以下三方面的特征：数据规模大、信息种类多样和传播速度快。⑤正是大规模和多样化的特点使得大数据具有了丰富的内在价值，而高速性则是指大数据的产生速度快、时效性强，这就对大数据分析和挖掘技术提出了非常高的挑战，这也是现在大数据研究者们需要面对的难题⑥。

对大数据应用的分析可分为对象、技术和应用三方面。对象方面，大数据是一项基于大规模数据的信息技术，但它并非是大量数据的简单堆积，而是数据间存在着或直接或间接的相关性，在这些可采集、有相关性的数据中进行分析、挖掘，得到更多有价值的潜在信息是大数据的最终目标，因此数据间是否具有相关性是大数据的一大特征。技术方面，大数据技术是对信息和数据进行挖掘的技术及其集成，从大量的数据中快速挖掘出更多有价值的信息，使大数据“活起来”，需要综合运用多学科的研究方法，因此大数据技术是使数据中潜在的有价值的内容得以展现的重要工具。应用方面，大数据是对特定的数据集合、运用技术集成获得潜在有价值信息的行为。大数据通过精准的分析和挖掘，可以让原来仅有低密度价值的信息发挥巨大的价值，其中最为可贵的就是大数据的预测性，可以通过数据走向预测未来发展趋势。

（二）创新创业

创新是指运用知识和理论，在科学、艺术、技术和各种实践活动领域中不断提供具有经济价值、社会价值、生态价值的新思想、新理论、新方法和新发明的能力。⑦它包括预见能力，专业能力和实践能力。在新的时代背景下，通过发掘知识、寻找相关联系、总结规律及预见未来将成为大数据时代创新人才培养的重要特点。

创业是一种思考、推理和行动的方法，在于把握机会，创造性地整合资源，从而创办新的企业或开辟新的事业。将创新的思想或成果用于产业或事业当中，开创新的领域或新的局面，就是创业。⑧创业是创新、竞争力和经济增长的主要驱动力。

（三）创新创业教育体系

创新创业教育包括创新教育和创业教育。创新教育是指以培养创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等创新素质以及创新人才为目的的教育活动；创业教育是指培养具有开创性的人，通过相关的课程体系，提高学生的整体素质和创业能力，使其具有首创精神、冒险精神、创业能力、独立工作能力以及技术、社交和管理技能。⑨

“创新创业教育”在形式上表现为：在“创新”的后面加上了“创业”二字，和在“创业”的前面加上了“创新”二字。前者的实质是以创新为核心，指向创业的创新，重在推动创新成果的市场化、商业化。后者的实质是围绕创业，由创新全面统领方向，是创新型创业、机遇型创业、增长型创业，开阔了创业的发展前景。因此“创新创业教育”的内在既包括“创新教育”、“创业教育”的科学内涵，又不等同于二者简单综合，是集成型性、系统型的人才培养教育体系。可见创新创业教育的基本价值取向既包括创新创业精神、创新创业思维的培养，也包括创新创业行为方式、创新创业人生哲学的塑造，还包括创新创业型生活方式、创新创业型生涯选择。创新创业教育主要可分为四类，分别是“通识型”创新创业启蒙教育、与相关专业结合的“嵌入型”教育、“专业型”创新创业管理教育和“职业型”创新创业“继续教育”，它们之间存在递进关系，随着目标受众的逐渐明确和教育内容的逐渐精专，对学生的覆盖面也逐步缩小。⑩表1为整理得出的创新创业教育体系。

（四）创新创业教育存在的问题

现有的创新创业教育存在着以下问题：一是对创新创业信息源整合不够，信息采集质量不高。对于创新创业教育系统来说，随着人们越来越依赖手机等轻便通信设备，以微博、社交网络、即时通信为载体的“微内容”是主要的创新创业信息来源，现有创新创业教育系统所采集的信息源明显不足，缺乏对各类信息源的整合，不能实现全网采集，制约了创新创业教育创造机会的可能性。另外，采集算法较为简单，信息采集的重复性、非相关性和表层化，导致采集的信息多为重复的、非相关的和浅层的，甚至是虚假的信息。二是创新创业信息分析的过程缺乏智能化，信息分析的深度不够。现有创新创业教育系统在信息处理方面，要么是将采集的信息经过简单整理后进行人工定性分析和经验判断，要么是借助创新创业学科和统计学进行分析判断，导致获取的信息多为统计层面的结构化数据，非结构化数据缺乏，没有深入挖掘数据背后隐含的深层知识，更无法涉及创新创业信息的语义层次，系统智能化程度不高。三是对创新创业机遇的预判能力偏弱，无法满足创新创业挖掘新需求的要求。特别是创新创业教育系统在进行预判时多为自动分析报告与人工经验相结合，没有设计科学系统的预判指标体系，导致预判结果缺乏科学性和不可预见性，无法保证准确预测创新创业新热点的效果，严重影响决策的有效性⑪。四是课程体系过于简单，缺乏系统性和完整性。现有的创新创业人才培养课程体系已不能适应当前知识经济和信息经济对创新创业型人才培养的要求。这些问题的存在严重影响了创新创业教育质量和大学生创新创业能力的提升。

三、大数据在创新创业教育中的应用及其分析

（一）大数据与创新创业教育应用的研究现状

目前，国内对大数据应用于创新创业教育的研究较少，陆璟对大数据在教育中的应用进行研究，发现大数据在教育领域的主要应用是教育数据挖掘和学习分析。⑫除此之外，有学者研究，大数据被广泛应用于舆情监测、政府政策、外交决策、智能交通、决策评估、金融等领域。蔡立辉、杨欣翥认为在大数据技术支撑下，政府可以拥有对社会舆情海量数据占有、控制、分析、处理的主导权，将大数据优势转化为预警决策优势，继而转化为应急处置和导控优势，可以实现社会舆情监测、预警决策的科学化，从而拥有应急处置和导控的主动权。⑬张倩探讨了大数据在突发事件决策静态决策要素和动态决策过程中的应用，重点分析了静态方面大数据对于创新决策数据源、拓展决策主体和提高决策对象反应能力的作用，动态方面大数据辅助决策目标和方案制定、加强决策执行和监督、完善决策反馈和评估的作用。⑭韩丽萍在对大数据的基本概念、特点的简短分析的基础上，研究大数据技术对政府决策的影响。⑮陆钢通过研究大数据在外交政策中的应用，得出结论：积极采用科学技术进行外交决策的国家，将在全球的综合国力较量中获得核心竞争力。⑯杨润美等将大数据时代政策方案评估与传统政策方案评估进行比较，提出政策方案评估应与大数据时代的背景相结合，并主动顺应大数据时代带来的三大转变，即分析大规模数据、接受混杂性、挖掘相关关系，变革思维，改进政策方案评估。⑰

蓝荣聪、陈永福在大数据环境下对大学生创新能力培养进行思考后得出结论，“随着数据获取和挖掘技术的日趋完善，数据显示出前所未有的生机和活力，孕育着新办法的应用与创新，对高校人才的培养方式带了变革性影响。为此，高校应充分利用大数据思维与技术，从教学模式、教育理念、实践环节等方面改进大学生创新能力的培养方式，不断提升人才的质量”。⑱兰欣、杨安等从大数据环境视角出发，研究探讨如何权变地解决创业预测、决策与定位的精准化问题，并在此基础上提出了精准创业的概念模型。⑲

与传统的创新创业教育相比，大数据的理念和方法将为创新创业教育带来诸多优势。在课程学习方面，大数据通过丰富课程素材的数据源，可以创新课堂学习的模式，拓展创新创业决策主体的思维，提升其反应能力；在实践训练方面，大数据技术可建立丰富的创新创业数据库，通过案例分析培养创新创业主体制定决策方案的能力，完善创新创业教育体系。

虽然国内外已经十分关注大数据的应用，但鲜有研究大数据如何应用于创新创业教育中。本文认为大数据将驱动创新创业教育变革，并对大数据在创新创业教育中的应用作理论研究和实践探索，期望对该领域的研究有所启示。

（二）大数据在创新创业教育中的应用需求

大数据通过对海量数据的集成管理，深入挖掘数据内涵价值，为创新创业教育变革提供了可靠的数据动力。如何提升创新创业能力，利用大数据技术预测创新创业新热点可能创造的机遇，并及时采取行动，包括把握创新创业动态、分析创新创业数据所蕴含的有价值信息、关注创新创业热点与分析预判、增加创新创业效用、营造良好的创新创业环境等，是大数据驱动创新创业教育变革的重要体现。

大数据的丰富性和时效性能够让人们在第一时间掌握各种创新创业信息、随时知道网上在干什么、抓住有效信息和创新创业热点、追溯创新创业重点信息的传播途径、研判创新创业信息的未来走势等，为创新创业教育提供数据支撑。表2列出了大数据在创新创业教育中的应用需求。⑳不难看出，将大数据技术运用于创新创业教育中，可以为政府制定相关政策法规提供决策参考，为创新创业人员提供政策支持；助力大学生进行调研活动，提供实时就业信息，正确引导大学生就业；通过数据集成准确预测创新创业趋势，构建创新创业大数据平台，协同金融机构与中介机构等向创新创业者提供资金支持；基于数据可视化和数据挖掘技术，快速生成市场调查报告，准确定位新产品的目标受众和目标市场，促进理性消费，提高营销水平。

（三）大数据在创新创业教育中的应用框架

结合云计算与大数据技术，利用已有的和不断产生的创新创业信息，建立实时的创新创业教育数据库，为创新创业教育机构和大学生提供创新创业信息和管理服务，对现有创新创业数据资源进行深度挖掘。创新创业教育数据库总体架构主要分为云计算服务平台、数据支撑层、应用服务系统层，如图1所示。

1.数据收集与处理

首要的基础工作是创新创业教育信息数据的收集与管理。通过互联网技术对海量的创新创业教育数据进行监控、收集、管理、整合，形成基础数据库，为云平台的搭建提供数据支撑。

创新创业教育信息内容丰富，包括政府政策、市场需求、科技创新、高校教育模式、行业变革等（如图2所示），并且以文字、图片、影像等不同的数据形式展现在我们面前。然而并非所有的信息内容都是有用、可识别的，因此面对形式复杂、种类多样、数量庞大的教育信息数据，需要依靠大数据挖掘技术，便捷、快速、及时地将富含价值的信息数据挖掘提炼出来，形成原始数据库。

2.云平台搭建

基于大数据的特点，云计算应运而生，变革了数据集成、储存、处理模式。云计算通过虚拟化技术，有效整合了原有的硬件设备资源、系统软件资源、网络数据资源、存储资源等，降低了用户对于设备的要求、减小了用户的操作难度，使得用户通过浏览器和相关操作系统便能实现对创新创业数据的收集、分配和调度工作。云计算快速、便捷的特点必将推进创新创业教育的快速实现。（21）

在集成创新创业教育数据与形成原始数据库的基础上，云计算平台对数据库进一步精细化管理，保证了数据传输的稳定与安全。教育部门、高校都可以通过云计算平台便捷、快速了解到有关创新创业教育的政策支持、教学模式变化等信息，能有效避免出现各主体间的信息孤岛。其次就是数据挖掘工作。结合相关数学模型，利用大数据技术对已有的数据库进行深度挖掘和分析，寻找影响创新创业教育质量的主要因素，为提升创新创业教育质量提供有力数据支撑。最后是管理创新创业教育信息数据。主要对云计算平台收集的数据进行管理和维护，建立数据库，为应用层的创新创业教育服务系统、查询需求、网络搜索提供个性化数据服务。这样的数据中心服务对象不局限于各级政府、高校和各类企业，同样可以为社会公众提供查询服务，使创新创业教育信息数据使用与管理更加透明化，让全社会都能了解和认识创新创业。

3.创新创业教育服务系统

以上数据处理分析和云平台搭建是应用系统研究和开发的基础。经过大数据技术处理后的数据蕴藏着丰富的有价值信息，应用系统层可将信息充分展现出来。一是建立创新创业教育服务系统。通过大数据技术对历史数据的分析挖掘，帮助我们清楚了解到现阶段创新创业教育存在的问题与不足，根据现有的政策资源、产业变革、科技发展趋势等数据分析，提出相应的解决方案。同时，创新创业教育服务系统还能够实时记录大学生学习与培训的过程，提供全方位的自我分析报告，帮助大学生提高学习效率。二是建立创新创业教育数据资源档案。基于云计算平台的数据集成特点，可将各类创新创业教育数据按照目录体系实行分类管理，比如按内容可分为政策资源类、高校教育类、企业实践类，不同的使用者按照自己的需求快速方便查询所需信息，当有新的创新创业扶持政策、创新创业新模式和创新创业新热点等信息接入时，档案系统会自动识别内容，快速生成目录，实现数据共享，为创新创业教育提供强大的数据支撑。

（四）大数据在创新创业教育中的应用内容

以大数据为支撑实现创新创业数据信息的自动化采集和处理，就是要通过创新创业教育数据信息库和大数据平台实现创新创业数据与各高校数据终端的无缝连接。系统将自动识别各种数据，传输到创新创业教育数据库，同步实现创新创业数据采集与生成，实现大数据技术对创新创业数据的自动采集、储存、挖掘和分析，真正起到大数据支撑作用。

政府、金融机构、中介机构、高校与企业等市场主体，可根据需求调用创新创业教育数据库储存的有关信息，分析结果和预测前景。将来自搜索引擎、新闻门户、论坛、博客、微博、微信、贴吧、视频、图片、境外站点等载体采集到的创新创业信息存入创新创业教育数据库，云计算服务平台运用数据可视化、挖掘与分析技术，实时提供创新创业有关的海量数据分析和信息检索服务，并对创新创业热点新闻进行实时跟踪，不断丰富和更新创新创业教育数据库。最后，应用服务系统平台将创新创业信息集成整合，依据数据挖掘和分析结果预测创新创业未来的趋势。政府可根据预测结果优化决策，制定有效的政策支持创新创业者，见图3。

创新创业数据信息的采集是影响创新创业者行为及其前景预测的重要因素。因此，采集全面、真实、准确的创新创业信息，是消除信息不对称和确保数据挖掘与分析结果准确、客观的关键。通过数据挖掘与分析，可分析过去、把握现在和预测未来，有效降低创新创业的成本。

（五）大数据在创新创业教育中的应用流程

当前，高校对大学生创新创业能力的培养一般是通过教学互动、实践锻炼、创新创业活动和营造创新创业环境等方面进行，每个环节都可能产生和集聚数据。然而，各高校对这些数据开发和利用的认识还不到位，未能有效整合各类数据并挖掘其中的内涵价值。其中一个重要原因就是缺乏完整的大数据应用流程。本文运用大数据技术，对数据进行采集、筛选、储存、分析和预测，构建了大数据在创新创业教育中应用的基本流程，见图4。

四、运用大数据提升创新创业教育质量的途径

大数据为经济与社会发展、公共管理与服务等各个领域带来了深刻的变革，也推动了教育的变革。美国制定大数据战略，以提高美国的科研、教育与国家安全能力和社会管理能力为重点（22），欧盟以开放数据为核心，以创新、增长和透明治理为引擎，着力推进开放数据战略。同样，将大数据思维与技术引入到创新创业教育中来，能促进政府对创新创业的科学决策，提升高校创新创业教育质量，从而激发大学生创新创业活力。

第一，为创新创业教育提供数据支撑。通过创新创业大数据平台的建设，建立健全全国性的创新创业教育数据库，共享创新创业实时数据资源，提供科学的实施方案，为创新创业趋势预测提供大数据支撑。

第二，提高创新创业数据采集的质量。数据采集是创新创业教育工作的基础，创新创业教育的重要任务就是把握创新创业现状、热点及其变化趋势，预测未来的市场需求，能够更好的抓住潜在的创新创业机遇。当前创新创业教育工作迫切需要强化信息获取的手段，即从点上采集发展为点面相结合采集，手动采集发展为手动与自动结合采集、静态采集发展到静态动态结合采集（23）。

第三，提升创新创业教育效率。创新创业教育大数据平台可实时提供创新创业教育信息库、创新创业热点分析、创新创业趋势分析、创新创业特征等数据，为创新创业者的决策方案提供重要的支撑，从而有效提升创新创业教育效率。

第四，促进创新创业战略的科学规划与决策。创新创业战略与规划、政策的制定和完善离不开对创新创业形势的准确研判，离不开对创新创业与社会经济之间互动耦合关系的深刻认识，离不开对产业布局与生态格局、区域资源承载能力之间协调性的准确把握。（24）建立创新创业教育大数据平台，可获取丰富的数据资源，开展数据挖掘、统计分析和模型测算，通过创新创业政策模拟和发展趋势分析，为创新创业者的战略决策与规划方案提供支持。

第五，提高公众参与创新创业的能力。随着经济与社会的发展，公众的创新创业意识越来越强。但公众了解创新创业信息的主要来源为各级部门的外网网站和各科研院所的网站，公众参与程度不高。（25）创新创业教育大数据平台可以让公众通过浏览文字、图片、文档、视频等途径，获取广泛的创新创业信息，提高公众的创新创业参与能力。

面对大数据浪潮的兴起和创新创业教育的新形势，我国部分高校勇于探索和实践，创造性地将大数据技术运用到创新创业教育中。表3是基于大数据技术的创新创业教育实践探索。

五、结论

自2014年李克强总理第一次提出“大众创业、万众创新”以来，“普及创新创业教育”已经成为我国高等教育的基本原则和总体目标之一，凸显了创新创业教育的重要性以及政策导向。国务院出台了《促进大数据发展行动纲要》，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。大数据具有快速数据流转、海量数据规模、动态数据体系和多样数据类型等特征，对于提升创新创业数据分析、趋势预测和决策支持等方面的能力日益显现。将大数据技术与平台应用于创新创业教育中，可提供强有力的数据支撑，建立健全全国性的创新创业教育数据库；集成与整合各类创新创业数据，提高数据的采集质量，提升创新创业教育的效率；通过大数据挖掘与分析，准确判断市场需求热点和创新创业趋势，促进创新创业战略的科学规划；大数据还能促进政府有效制定创新创业政策和科学决策，提高公众参与创新创业的能力。因此，为满足创新创业教育需要和适应经济社会发展，急需将大数据思维与技术运用到创新创业教育变革中来，使大数据真正成为驱动创新创业教育变革的力量。