【区域发展】合肥高新区：汇聚数据活水 灌溉千行百业

在安徽省合肥高新区，合肥城市云数据中心股份有限公司（以下简称“合肥城市云”）2号数据中心机房里，一排排机柜整齐列阵，指示灯有节奏地闪烁，24小时不间断为各行各业输送数字动能。

合肥城市云董事长谢贻富指着一台机柜向科技日报记者介绍，1号数据中心的300个机柜耗时9年才填满；2号数据中心的3000个机柜实行订单式上架模式，即提前建设基础设施，再根据客户实际订单部署服务器、各类算力芯片等，仅4年就接近满负荷，上架率远高于行业平均水平。“数据的强烈对比映射出算力等重点产业的迅猛发展。”谢贻富说。

合肥高新区作为安徽省唯一入选国家数据产业集聚区建设试点区域，近年来将数据产业作为重点发展赛道，聚集合肥城市云、科大讯飞股份有限公司、安徽省数据交易所、科大国创软件股份有限公司等超千家数据企业，建成“巢湖明月”合肥先进计算中心，构建起通算、超算、智算、量算“四算融合”的新一代算力集群，深耕数据产业“试验田”。近日，记者走进合肥高新区数据产业领域的科研院所及相关企业，了解该区从数据汇集加工、基础设施建设到数据流通交易、数据场景应用等产业全链路发展的生动实践。

数据“活”起来

产业集聚，离不开数据的源头活水。但数据从哪来、什么样的数据才有价值？一份储存在零下196摄氏度液氮罐里的“活数据”给出答案。

“这里面不是冰冷的数字，而是一份份可被药物扰动、可产生真实生物响应的原始数据。”合肥中科普瑞昇生物医药科技有限公司（以下简称“中科普瑞昇”）生物样本库负责人黄涛告诉记者，传统肿瘤原代细胞数据库药物扰动后的功能数据，无法还原药物作用下的真实生物反应，难以满足新药研发的实际需求。为此，中科普瑞昇耗时10年逐步建成国内首个以癌症原代细胞为特色的“可再生”活体生物样本库，储存近万例活体癌细胞样本，有效破解传统数据库“缺动态效应”的难题。

中科普瑞昇将活体样本数据进一步转化为“AI可读、可训练、可复用”的高质量语料，形成“恶性肿瘤PDC/PDO/PDX模型构建及检测数据集”。该数据集入选2026年安徽省首创性数据产品名单。“数据集为新药研发、伴随诊断、个性化治疗装上了‘精准导航’。”黄涛表示，中科普瑞昇走出了一条“生物资源+生物数据+工程验证”三位一体的发展之路。作为这条产业链最上游、最关键的一环，生物样本库建设的质量决定了产业链的价值上限。

数据的“源头活水”在更多行业涌动。作为在合肥高新区本土成长起来的国家专精特新“小巨人”企业，飞友科技有限公司（以下简称“飞友科技”）专注于航空数据供应和服务，已汇聚了约5拍字节（PB）的航空领域数据，数据资产评估价值约4亿元。

飞友科技首席技术官、首席数据官朱睿告诉记者，公司成立之初，业务还只是民航信息的简单聚合。随着数据产业快速发展，智慧机场构建、航空公司智能化升级等高质量数据服务需求扩大，飞友科技从数据应用场景出发，逐步利用物联网、云计算、人工智能等新技术，转型为一家全球航班动态大数据收集、加工和应用的大数据企业。

“公司全球民航航班数据覆盖率达到97%以上，日均数据调用量超千亿次。”朱睿向记者介绍。他展示了飞友科技自主研发的智慧机场协同决策系统（A-CDM）：布设在各大机场基站拍摄的实时画面、全球航班运行轨迹等数据，经A-CDM分析与智能决策，可有效减少航班延误时间、提高准点率。目前，该系统已覆盖昆明长水、上海浦东等100多家境内外机场。

数据的价值，不仅在于“活”，更在于“聚”。在合肥高新区，人工智能、集成电路、量子信息、生物医药等特色产业数据正加速汇聚融合。依托生成式AI与多模态通用数据合成技术，一批覆盖稀缺场景的合成数据也成为数据供给的重要补充，助力特色产业与数据产业深度绑定、双向赋能。

数据“动”起来

数据“活水”汇集后，新的问题随之而来：怎么让数据安全地流动起来？不同数据集之间如何“对话”？

2022年，合肥综合性国家科学中心数据空间研究院在合肥高新区成立，在国内首次系统性构建“数据要素场”技术体系，直指可信数据空间、隐私计算等痛点。今年8月，该院正式发布自主研发的“星罗数场”数据创新开放平台。该平台不仅汇集生命健康、新能源汽车、社会治理等重点领域PB级高质量数据集，还集成数据可信接入、智能治理、分析应用、流通管控四大核心能力，是国家数据基础设施先行先试合肥试点的重要成果。

“数据基础设施的功能类似于数字时代的国家大科学装置。”合肥综合性国家科学中心数据空间研究院工程师靳梦楚举例，现实中，不同机构间数据的命名和格式各异，比如同一项检查，在一家医院叫“甲状腺功能三项”，在另一家医院叫“甲功三项”，由于名称不同，数据系统接入时无法自动识别。而“星罗数场”数据创新开放平台恰恰能把这些讲不同“方言”的数据封装，脱敏成语义统一、标识统一的“数据件”，让数据“对话”时都讲“普通话”。

在谢贻富看来，云数据中心作为城市产业数字化转型云底座，也是数据产业最重要的基础设施之一。随着各行各业对数据服务需求的升级，云服务早已不是传统认知里的数据云存储和云计算，数据中心也不再只是机房机柜租赁商，而是覆盖数据全生命周期的总包服务商。近年来，合肥城市云依托自建和合作运营的数据中心，打通客户自有基础设施、多方公有云以及分布各地的边缘节点，形成从底层算力到顶层智能应用的一体化产品服务矩阵。合肥城市云规划建设的标准机柜量也已升至25600台，可支持3万P算力。

算力越强，数据中心的散热压力越大。合肥高新区吸引培育了安徽中科中涣智能装备股份有限公司（以下简称“中科中涣”）等一批国家高新技术企业，用先进技术成果为算力智能“降温”。

中科中涣新能事业部副总经理李迪介绍，公司依托自主液冷技术攻关，自主研发并量产了高性能冷量分配单元（CDU）。该产品借助AI智能调控算法，可根据算力服务器运行情况自动调节冷却液流量和温度，实现精准散热，消除局部热点，为现代化智算中心、大型数据中心提供专业温控解决方案。

目前，合肥高新区依托安徽省数据交易所，着力构建覆盖数据登记、流通、资产化、生态等全链条服务能力，真正实现数据资源“流得动、用得好”。

数据“用”起来

数据价值的释放，最终要落脚于实际应用。在合肥高新区，数据活水正“流向”千行百业。

在中科普瑞昇，活体癌细胞样本数据正依托HDS肿瘤临床精准用药技术体系走进临床，为1万多名肿瘤患者提供精准用药检测，帮助300多家生物医药企业开展药物评价，助力40余个项目拿到临床批件。“我们已经在全国150多家三甲医院建立了肿瘤精准用药示范中心。”黄涛介绍。

合肥城市云则聚焦制造业数字化转型，拓展数据和算力应用边界。奇瑞汽车股份有限公司是安徽本土龙头整车企业，业务布局全球，算力资源也分散在世界各地，自有算力中心、公有云、异地机房、海外边缘节点互不连通，难以形成合力。该公司依托合肥城市云自研的数据中心智慧管理平台（CCDCSM），针对性打通上述节点，实现海内外研发、生产、供销、售后全天候协同，总体拥有成本降低超30%。

在航空领域，飞友科技牵头构建民航行业可信数据空间，通过标准化接入、身份认证和权限管控，支持不同参与方按授权范围使用数据。目前，该数据空间已在区域交通协同规划、航空器制造、智慧物流、航司经营决策和机场投诉闭环管理等应用场景中落地。

当前，合肥高新区正深入挖掘涉及政府治理、社会民生、产业升级等领域的场景机会，不断以实体产业场景丰富数据产业应用生态，以数据技术赋能优势产业迭代升级。