[体制改革] 以能力培养为导向的经管类专业统计学课程教学模式改革与创新研究

1  引言

随着大学毕业生就业形势的日趋严峻，传统本科院校的培养模式已不能再适应社会经济发展的需要，因而纷纷对人才的培养模式进行改革，应用型人才的培养是这类院校办学的主要目标，而应用型人才培养最大的特征就是以能力为导向进行培养，尤其是在大数据、云计算、“互联网+”背景下，对于社会需求量大，就业领域广泛的经管类专业的人才培养。经管类专业应当从市场对人才的需求角度出发，按照行业发展的特征和要求，培养以能力为导向，以数据分析为核心，面向市场、面向应用，既精通专业知识，又具备良好的统计软件应用能力的高技能复合型人才。

高校传统的教学模式侧重理论知识的传授，而忽视了学生能力的培养。“互联网+”、大数据和云计算都要求经管类专业学生有很好的收集大量数据，处理数据、分析并找出规律的能力，而这些能力传统的统计学教学模式培养出来的学生是不具备的。因而必须对经管类专业统计学课程的教学模式进行改革和创新。

2  传统经管类专业统计学课程教学模式存在的问题

2.1  侧重于理论知识的学习和公式的推导

现在大多数经管类专业统计学课程的教授仍采用传统的教学模式，在多媒体教室授课，上课更侧重于理论知识的传授和公式等的推导，如概率与概率分布，参数估计和假设检验等这些章节的内容。这种授课方式学生对理论知识、公式推导等很熟练，但是却不懂得在实际当中什么情况下用，怎么用，如何用。有些学生更是死记硬背记下公式，做题时直接套用公式。比如在假设检验这一章，学生都知道要提出原假设和备择假设，但可以在生活中解决什么问题却不知道。这很难提高学生分析实际问题和解决实际问题的能力。统计学是实践性很强的课程，要求学生能用所学的统计学知识分析实际问题甚至进行预测，而不单是公式的推导。

2.2  统计软件操作课课时很少或者没有

统计学课程主要是培养学生统计试验设计、搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的能力以及统计报告的撰写能力，实践性很强，经管类专业学生必须掌握一两个常见的统计分析软件。但是在现实教学中，由于受传统灌输式教学模式的影响和既定课时数的限制，统计软件操作课课时很少或者没有。有的学校统计学课程只安排32个课时，根本没有操作课，有的虽然有，但是只有几个课时，根本达不到学生熟练掌握的程度。统计数据结果的显示有统计图和统计表，统计图的种类很多，学生需要根据实际情况进行选择，没有操作课或者操作课课时很少，部分学生数据筛选都不会操作，更不用说做统计图。

再者就是统计软件的选择，现在的统计分析软件种类很多，常见且操作简单的Excel，还有SPSS、SAS、Eviews、Statistica等。有些学生根本没听说过除Excle以外的其它软件，有的听说过但不会用。经管类专业的学生必须掌握至少一种统计分析软件，如市场营销专业的学生，专业课必有《市场调查与预测》这门课程，但是调查数据的处理，尤其是调查问卷的整理，肯定是要用到SPSS软件，这是一个具有自动统计绘图、数据深入分析、运用范围很广的软件。

2.3  实践教学部分做的不够

以能力培养为导向，就是要在教学过程中培养学生发现问题、思考问题、创造性地解决实际问题的能力。实践教学一般是两部分，一是课堂，二是课外。

课堂上实践教学部分过少或者没有。大多教师都没在政府或企事业单位从事过统计工作，对统计实践可是“门外汉”，在教学过程中与实际问题结合的很少，只是纯粹的理论教学，很难培养学生的应用能力。课堂实训环节，教师也是一般情况下把数据给学生，学生按照老师教的输入数据、整理数据、分析数据，得出结论，学生会认为统计学只是对数据进行分析，难以体会到统计学是如何应用到实际当中并为实际服务的。这也使得学生在遇到实际社会经济问题时，不知道该如何用所学的统计学方法进行分析并解决问题。

课外实践教学环节做的不够好。一是实践教学环节课时过少或者没有。有的学校经管类专业统计学课程课时安排过少，统计学课程的教材内容最少的有八章，多的有十五六章，有的老师理论部分都上不完，更不用谈课外实践部分，只能叫学生自己课下做。二是实践教学流于形式，学校安排学生去实训基地学习，学生只是旅游似的参观，或者做些简单工作，没有学到实质性的东西。

3  以能力培养为导向的经管类专业统计学课程教学模式改革与创新思路

3.1  多媒体授课与计算机机房授课相结合的教学模式

经管类专业统计学课程对学生的要求不同与统计学专业，经管类统计学课程教学模式改革的中心是培养学生解决实际问题的能力。一些经管类专业现在统计学课程的教学模式仍是多媒体授课，有些直接是计算机机房授课，这两种方式各有利弊。采用多媒体授课，学生集中好管理且有利于理论知识的讲解，随时掌握学生的理解程度，但是没有操作部分不利于学生动手能力的培养。计算机机房授课可以提高学生的动手能力和操作能力，但是侧重理论知识的章节教学效果不好，而且教师也很难掌控学生是不是在真正的做操作练习。

最好能采用多媒体授课与计算机机房授课相结合的教学模式。哪些章节采用多媒体，哪些章节采用计算机机房授课，哪些是两者都有，需要任课教师进行统筹安排。如统计数据的整理、显示就可以直接采用计算机机房授课，因为这部分侧重数据筛选，整理和作图。而概率分布、参数估计和假设检验这些章节可以先采用多媒体授课，后统一在机房授课，因为这些部分侧重于理论知识的讲解。而关联性分析、回归分析、因子分析和聚类分析等可以直接在机房授课，也可以先多媒体授课再机房授课。

计算机机房授课一定要注意统计分析软件的选取和使用。大多数老师为了教学的方便，多采用Excel，简单易操作但它的绘图和数据分析功能没有SPSS强大，如茎叶图只有SPSS可以做，做出的直方图曲线也比Excel平滑，因子分析和聚类分析这两类常见的数据分析SPSS可以做有此功能但是Excel没有。SAS、Eviews、Statistica等软件相对于SPSS的操作又复杂了一些。况且经管类专业学生常做的问卷调查的最好的分析工具也是SPSS，所以经管类专业统计学课程的计算机机房操作最好用SPSS软件。在软件操作的过程中，让学生将社会经济问题和统计分析有机结合起来，锻炼学生从数据中挖掘信息的能力。

3.2  采用问题式导向的教学方法

问题式导向的教学方法其实就是以探究实际问题为主的教学方法。教学过程中教师拋砖引玉，以生活中的现实问题和学生掌握的知识为参照物，通过小组形式和集体形式为学生提供自由阐述、探究和讨论的机会以此调动学生的积极性，用所学知识解决实际问题的一种教学方法。

这就要求教师上课时必须紧密结合实际统计问题进行理论和方法的讲解，引导学生进行讨论。如在数据的集中趋势分析这部分教学内容，引导学生思考平均数和中位数哪个平均趋势的代表性更好，结合现实热点问题每年统计局公布平均工资、城乡居民人均收入等这些数据时，为什么会有很多的质疑声，鼓励学生各抒己见进行讨论。假设检验这部分内容讲解时可以问学生，抽样结果能否代替整体特征，什么情况下可以代替，什么情况下不能代替，把握程度有多大，并举例说明。

3.3  采用任务式项目教学方法

要提高解决实际问题的能力，最好的方法就是让他带着任务全程参与到某个项目的运作过程中，亲身经历的才是影响最深刻的。这种方法就是任务式项目教学法，一种将任务教学法与项目教学法相结合的教学方法，教师将统计学教材上的理论知识与实际问题相结合设计简单可行的项目，并将这些项目分解为不同的教学任务，学生在完成教学任务的过程中也完成了项目的运作，并将所学的统计知识运用到实际当中。这种方法可以激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性。

如研究项目是要研究学生学习时间与学习成绩的关系，第一步的任务就是统计调查，去搜集至少30名同学的学习时间和学习成绩的数据，这一步的统计调查又设计到统计调查方案和统计方法，这又需要学生写出统计调查方案(包括调查的目的、意义、调查项目、调查方法、同学分工、进度安排等)，整理统计数据。第二步是数据筛选，去掉不合理的数据，第三步是做相关分析，通过相关系数的计算判断两者之间是否具有相关性，若有相关性，再进行第四步的回归分析，确定两者的关系式。学生做完整个项目后，要撰写项目调查总结报告，在统计调查项目中运用了哪些统计调查方法和统计分析方法，每一步得到了什么结论，学习时间和学习成绩的最终关系式，在整个调查过程中，还有那些需要改进和欠缺的地方。

3.4  加大实践教学力度

加大经管类专业统计学课程中的实践教学力度。实践不能仅限于实验室和学校，要鼓励学生走出去，自己寻找统计调查项目，这样更能激发学生的积极，有利于提高学生分析和解决实际问题的能力。

一是鼓励学生参加各类竞赛，如“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，这个竞赛的作品三大类里有一类是：社会科学类社会调查报告和学术论文，学生所学的统计学理论知识和统计数据分析方法等都可以运用到这个社会科学类社会调查报告中，部分学生在数据分析过程中就用了SPSS软件，这也是很好的实践锻炼。

二是鼓励学生去寻找企业、商家、政府相关部门，和他们洽谈，了解他们有哪些方面的需求，能帮他们做哪些统计调查项目，根据洽谈的结果撰写统计调查方案，实施调查，调查数据分析，撰写调查报告。有不少成功的案例，如有学生帮学校的学工处做了一次大学生心理健康问题调查和毕业生求职意向调查，还有学生帮企业做了降低员工离职率的调查等。在这个过程中，学生就将所学的统计学知识和社会实际问题很好地结合了起来。

三是带学生去实践教学基地见习，不能只流于形式，而是要与基地成员一起参与到整个统计调查活动中，并参与调查数据的解释和调查报告的撰写。

综上所述，以能力培养为导向的经管类专业统计学课程教学模式的改革与创新，必须采用多元化的教学模式，将多媒体授课与计算机机房授课相结合，采用问题式导向和任务式项目教学方法，加大实践教学力度，激发学生学习兴趣，调动学生的学习积极性，培养学生用统计学思维思考和分析实际问题的能力，培养学生数据分析的能力。