【行业分析】智能驾驶需政策与生态双轮驱动

“作为人工智能与物理世界融合的首个规模化应用场景，智能网联汽车不仅是技术竞争的焦点，更是我国2027年前要努力形成的3个万亿级消费领域之一。我国要将智能网联汽车领域的市场与场景优势转化为核心技术与生态的胜势，确保在全球产业竞争中持续领先。”全国人大代表，上汽通用五菱汽车股份有限公司党委书记、副总经理姚佐平说。

数据显示，我国L2级辅助驾驶渗透率已超64%，智能化正加速成为新能源汽车产业演进的决定性变量。随着智能驾驶从“技术选项”变成“产业必答题”，新能源汽车产业正进入比拼体系能力与生态构建的新阶段。在姚佐平看来，这是一场系统性变革，“我们亟须加快智能驾驶政策创新与生态构建”。

作为首个累计产销量达3000万辆的中国品牌车企，上汽通用五菱的转型路径更具样本意义。“在工厂里，我们每天看到的，是数据在流动、算法在迭代、设备在自我优化。”姚佐平说，智能化并非停留在产品端，而是贯穿研发、制造、供应链的全过程。

2025年11月27日，在世界智能制造大会上，首批“领航级智能工厂”培育名单发布，上汽通用五菱汽车股份有限公司成为唯一入选的整车制造企业。姚佐平介绍，公司打造了全球首创的智能岛制造体系，在业内被视为继福特流水线、丰田精益生产之后的又一次制造范式升级。

“智能驾驶已成为全球汽车产业竞争的制高点。”姚佐平直言，我国智能驾驶产业基础扎实，但要真正实现规模化、高质量发展，仍需政策与生态双轮驱动。

围绕政策创新，他建议由国家相关部门牵头，在智能驾驶领域开展基于场景的立法与标准探索。“可以选择条件成熟的区域，授权开展更大胆的立法创新。改变传统管理思路，率先从技术相对成熟、安全边界清晰、社会效益明显的场景率先突破。”姚佐平说。

姚佐平举例道，如自主泊车、园区物流、干线物流等低速或结构化场景，是较为现实的切入口。建议以此类场景为基点，通过制定全国统一的场景化安全管理规范、技术标准和责任认定规则，构建一套以真实用车场景为核心、技术指标与安全责任一体化的中国标准范式，在加速智能驾驶商业化落地的同时，也为更复杂的城市道路应用积累监管经验。

姚佐平还十分关注智能驾驶领域的生态构建。“智能驾驶不是一家企业能独立完成的，它涉及芯片、算法、整车、通信等多个领域，是一个高度耦合的系统工程。”姚佐平建议，支持具备全栈技术能力的头部企业牵头组建产学研用紧密协同的创新联合体，承担国家级创新平台建设任务，集中力量攻克车载智能计算平台、车用操作系统、车规级大算力芯片、多模态融合感知等底层关键技术。

“只有形成体系化攻关能力，构建既充分竞争又开放协同的产业生态，中国汽车产业的智能化才能始终掌握主动、真正具备国际竞争力。”姚佐平说。