[区域发展] 科技服务业创新驱动效应研究——以辽宁投入产出表为例（上）

0  引言

2015年3月，国务院发布的《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》指出，应完善创新驱动导向评价体系，建立科技创新、知识产权与产业发展相结合的创新驱动发展评价指标，并纳入国民经济和社会发展规划，将创新驱动发展成效纳入对地方领导干部的考核范围。实现创新驱动发展的本质就是通过一系列体制机制创新，促进科技与经济有效结合，推动科技进步和产业转型升级，以达到提高国家或区域竞争力、促进经济社会全面发展的目的。

创新驱动发展的主要障碍在于基础研究或发明成果难以跨越“死亡之谷”或“达尔文之海”，无法成功实现商业应用，而科技服务业是科技与经济二者紧密结合的桥梁。科技服务业是指运用现代科技知识、现代技术和分析方法，以及经验、信息等要素向社会提供智力服务的新兴产业，主要包括科学研究、专业技术服务、技术推广、科技信息交流、科技培训、技术咨询、技术孵化、技术市场、知识产权服务、科技评估和科技鉴证等活动。科技服务业是现代服务业的重要组成部分，是推动产业结构优化升级的关键产业，具有人才智力密集、科技含量高、产业附加值大、辐射带动作用强等特点，对制造业转型升级具有强大的引领带动作用。加快科技服务业发展，是推动科技创新和科技成果转化、促进科技经济深度融合的客观要求，是调整与优化产业结构、培育经济新增长点的重要举措，是实现科技创新引领产业升级、推动经济向中高端水平迈进的关键环节，对于深入实施创新驱动发展战略、推动经济提质增效升级具有重要意义。

然而，现有文献对于如何定量测度科技服务业创新驱动效应的研究较少。为此，本文基于辽宁省2002年、2007年、2012年42部门的投入产出表数据，运用投入产出分析方法，剖析科技服务部门与其它产业各部门之间的关联关系，揭示自国家实施振兴东北老工业基地战略以来，辽宁省产业技术进步和经济发展的本质特征以及存在的主要问题，并提出提升辽宁科技服务业创新驱动效应的相关政策与建议。

1  文献回顾

创新是国家获取和保持长期竞争优势的持久动力，而创新驱动是经济社会从粗放型向集约型、从要素驱动向技术驱动发展的高级阶段。在经济发展过程中，影响创新驱动发展的因素众多，彼此之间的关系又错综复杂，由于世界各国国情和所处经济发展阶段不同，导致国内外学者关注的侧重点也存在较大差异。

国外学者主要结合规范分析和实证分析对创新驱动影响因素进行了研究，内容涉及经济增长、组织行为、政策制度及专利等，如有研究发现某些国家的R&D活动可能产生大量低级创新，而复杂技术领域却少有突破；发展中国家拥有世界40%的研发人才和25%的R&D经费支出，虽然这些发明大多属于模仿创新，但也能有效驱动区域科技发展；创新驱动发展动力既有可能来自于个人、企业和组织网络层面，也有可能来自于消费者；组织内部或同水平部门内部合作在创新中发挥关键作用，至于创新效果如何，可通过不同理论方式进行验证。

国内对于创新驱动的研究主要集中在宏观政策理论方面，十八大报告明确指出要实施创新驱动发展战略，强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。根据当前国内外经济形势，应将创新驱动特别是科技创新作为转变经济发展方式的核心内容。实施创新驱动发展战略是经济增长转向新发展方式的重要标志，创新驱动增长方式不只是解决效率问题，还要依靠知识资本、人力资本和创新激励制度等无形要素实现要素的新组合，推动科学技术成果在生产和商业上的应用和扩散。推进创新驱动发展，促进科技实力提升是基本前提，促进自主创新能力提升是关键所在，促进经济实力提升和发展方式转变是首要任务。由于企业是市场的基本单位和创新的主体，因此，落实创新驱动发展战略的关键是将创新型国家战略落实到企业层面。地区创新驱动发展水平的高低取决于经济发展的科技含量和科技创新对地区经济发展的贡献度，而科技服务业能有效推动科技成果的产业化和广泛应用，为创新驱动发展助力。另外，目前也有学者从定量角度分析企业创新驱动行为，或者从省级政府层面构建实施创新驱动发展战略监测评估框架，或研究科技服务业与省域经济发展关联关系。

投入产出分析是由美国经济学家列昂惕夫于1936年创立的一种经济数量分析方法，其分析了经济体系结构与各部门间的生产关系，研究了经济动态发展以及技术变化对经济的影响。近几十年来，投入产出分析方法得到国内外众多学者的广泛关注，处于研究、扩展和应用阶段，为各级经济管理提供了一种经济分析、综合平衡和计划预测的有效工具。陈锡康提出投入占用产出技术并将其广泛应用于水利、粮食产量预测等多个领域。刘起运通过改进计算方法，实现了对B矩阵、D矩阵结构分析的系统化和规范化，使其更便于操作应用。王岳平通过对四次投入产出表的产业关联分析，分析了中国的产业结构特征，并研究了政府不同政策措施对产业结构的影响。

从以上分析不难看出，无论是定量研究还是定性研究，无论是宏观层面还是微观视角，尽管国内外对于创新驱动的研究涵盖内生经济增长理论和组织行为理论，但从投入产出角度对科技服务业创新驱动效应进行定量测度的研究却不多见。

2  研究方法与数据处理

2.1  研究方法

从产业经济学视角看，科技与经济是否结合或结合程度如何，可从影响科技进步和产业转型升级的科学技术相关产业部门与其它产业部门的产业关联中寻找答案。而投入产出分析为研究该类问题提供了有力的分析工具和数据来源。

在科技服务业产业链中，上游科技成果经过技术转移和推广，在专业技术服务和综合技术服务的支持下，达到产业化的目的。从科技服务业促进知识创造、知识扩散的角度，可将科技服务业创新驱动效应分解为创新动力效应、创新传导效应和创新扩散效应3种(见图1)。

图1  科技服务产业链及其创新驱动效应

在投入产出表中，可用科技服务业后向关联效应和前向关联效应测度其创新驱动效应。对于后向关联效应可从两个方面考查：一是直接后向关联效应；二是完全后向关联效应。其中，直接后向关联效应是指某产业发展变化对上游产业产生的直接影响；而完全后向关联效应不仅包括对上游产业产生的直接影响，还包括通过对其它产业的消耗对上游产业产生的间接影响。同理，前向关联效应可分为直接前向关联效应和完全前向关联效应两种。其中，直接前向关联效应是指某产业发展变化对下游产业产生的直接影响；而完全前向关联效应则不仅包括对下游产业产生的直接影响，还包括通过对其它产业投入所产生的影响，以及其它产业对下游产业产生的间接影响。

2.2  投入产出表中科技服务业界定与数据处理

2005年，国家设立了科技服务业统计门类，将其列入国民经济行业分类与代码(GB/T 4754—2002)中M门类的75、76、77、78四个大类，分别是研究与试验发展、专业技术服务业、科技交流和推广服务业、地质勘查业。鉴于科技活动在创新价值链中的重要地位，本文认为研究和试验发展、专业技术服务、科技推广和应用服务等与知识生产密切相关的产业部门在创新驱动发展中属于关键产业。为便于比较，本文在投入产出表的42个部门中将“科学研究事业”和“综合技术服务业”(2002年和2007年表)以及“科学研究和技术服务业”(2012年表)合并为“科技服务业”，并将原有的两个部门删除；将2012年表中的“科学研究和技术服务”部门改为“科技服务业”，其它部门不变，再对调整后的投入产出表进行投入产出分析。

2.3  科技服务业创新驱动效应评价指标选取

2.3.1  科技服务业直接后向关联效应

(1)科技服务业对其它部门的直接消耗系数。直接消耗系数的经济含义是生产j单位产品所直接消耗的i产品的数量，其计算方法是依据投入产出表中的数据，将各产业部门的总投入去除其所消耗的各种投入产品和服务分类，其反映了j部门对i部门的依赖程度，由直接消耗系数构成的矩阵A反映了投入产出表中各产业部门与产品之间的技术联系。对于同一部门而言，A部门对B部门的直接消耗系数越高，表明B部门在A部门所有投入中所占比重越大。科技服务业(对应的部门代码为s)对其它部门的直接消耗系数用式(1)表示：

(2)其它部门对科技服务业的直接分配系数。直接分配系数是指i部门单位总产出向j部门提供的中间使用量，其经济含义是依据投入产出表数据，将各产业部门的总需求去除各部门对它的需求，其反映了i部门对于j部门的贡献度。由直接分配系数构成的矩阵H反映了投入产出表中各产业部门间的经济联系。对于同一部门来说，A部门对B部门的直接分配系数越高，表明在A部门的总产出(或者其它部门对A部门的总需求)中，分配给B部门进行产品生产的比例就越大。其它部门对科技服务业的直接分配系数用式(2)表示：

2.3.2  科技服务业完全后向关联效应

(1)科技服务业对其它部门的完全消耗系数。完全消耗系数的经济含义是指某产业部门单位产品生产对各产业部门产品直接消耗量和间接消耗量的总和。也即，完全消耗系数等于直接消耗系数和间接消耗系数之和。

科技服务业对其它部门的完全消耗系数用式(3)表示：

(2)其它部门对科技服务业的完全分配系数。完全分配系数等于直接分配系数与所有间接分配系数之和。其它部门对科技服务业的完全分配系数用式(4)表示：

2.3.3  科技服务业直接前向关联效应

(1)科技服务业对其它部门的直接分配系数用式(5)表示：

(2)其它部门对科技服务业的直接消耗系数用式(6)表示：

2.3.4  科技服务业完全前向关联效应

(1)科技服务业对其它部门的完全分配系数用式(7)表示：

(2)其它部门对科技服务业的完全消耗系数用式(8)表示：

2.4  指标权重确定

关于系统综合评价指标权重的确定方法很多，本文采用客观赋权法中的熵值法。客观赋权法根据各指标的联系程度或各指标所提供的信息量确定权重，能克服主观因素的干扰，其中熵值法不需要对数据的分布形态进行任何假定。因此，本文采用熵值法对上述指标进行赋权。

3  基于辽宁省投入产出表的评价结果

3.1  科技服务业后向关联效应静态分析

首先，本文基于2012年投入产出表进行科技服务业后向关联效应静态分析。科技服务业对应的部门代码为36，故s=36。利用公式(1)～(4)中的4项指标，结合熵值法，测算辽宁省2012年科技服务业后向关联产业部门前10位排名，如表1所示。

表1  2012年辽宁省科技服务业前10位后向关联产业部门

由于科技服务业可划分为科技信息、科技设施、科技贸易、科技金融和企业孵化器等多项服务内容，其在为其它产业提供科技服务的同时，不可避免地需要其它产品部门的投入，如在研发过程中对于仪器设备、计算机、化学产品、电气机械和器材及其它制造产品的需求，在科技交流和推广过程中对于纸质媒介及文教体育用品的需求，科技从业人员对于住宿、餐饮、交通运输、银行等基本生活的需求等。这些与表1中排在前列的科技服务业后向关联部门所提供的产品基本一致，表明科技服务业对于这些产业部门的带动作用相对较强。