【人工智能】浅析人工智能的现状及发展趋势

新技术浪潮汹涌而至。[1]在上世纪五十年代，人工智能这一综合高科技学科产生了。人工智能融合了智能机器和机器智能的技术和概念，应用过程涉及了生物科学、信息科学、系统学科、心理学科、认知学科以及思维学科等众多学科。伴随最近几年的不断进步和发展，已经运用在了社会中的各个领域，逐渐向多元化的趋势发展，例如：在自动程序设计、博弈、知识库、智能机器人、自动定理证明、模式识别、专家系统、自然语言处理以及知识处理等方面，人工智能得到了飞跃式的成就。

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是计算机科学的一种，自从1956年的Dartmouth学会上提出了人工智能（Artificial Intelligence）一词，[2]人工智能就成为了世界三大高端技术之一。人工智能是应用型技术的一种，是把众多学科进行有机结合而成的一种与人的行为和思维有关的新技术。当前，人工智能所运用最多的领域就是智能化产品，比如智能手表、智能滑板等，种类繁多的智能化产品在很大程度上为人们的生产和生活提供了便利。众多的学者都把人工智能定义成凭借研究让计算机来将在此之前唯有人才可以完成的智能属性比较高的工作完成。不过，目前对于人工智能的最全面的定义还具有一些争议，目前还没有总结出统一的结论。然而当前全部有关人工智能的说法都可以将人工智能的基本思想和基本内容反映出来。

二、人工智能的发展现状

在现代社会中，人工智能已经进入到了一个新的飞速发展的阶段，[3]其应用非常广泛，几乎涉及各个领域。第一、机器人的诞生。当前，人工智能领域最主要的研究方向之一就是对机器人的研究，这样能够将机器人的实际运用领域进一步扩大，机器人能够对复杂的工作环境进行识别，综合系统的一些命令，在很短的时间内熟悉工作环境。第二、专家领域。专家系统的研究是人工智能所运用的研究领域中最有效果的，具备和专家一样的解决问题的能力，专家系统会不断的改进自身的故障，在处理水平方面超出人工很多。第三、模式识别。这属于一种独特的识别方法，让计算机具有感知能力，在日常生活中，我们所见到的指纹、扫描仪都是采用这种模式进行识别的，并且也广泛的运用在军事和医学方面。

三、人工智能存在的问题

第一，在翻译中所面临的问题。伴随人工智能的迅速发展，人工智能机器会不断的变得更加“聪明”、“智能”，我们应当怎样去了解智能机器的行为和想法？我们应当怎样和这些智能机器进行沟通？这都是比较实际的问题，并且是我们一定要解决的问题，想要解决这些问题，就需要设计一个能够实现人类和智能机器进行交流的系统。第二，GPS功能所具有的局限性。无论求解人工智能问题的普遍方法，还是运用一些谓词逻辑展开定理证明的归结原理，GPS都能够将表达能力的局限性分析出来，但是这样的局限性让他们将自身的运用范围缩小了，这就需要人们将其进一步研发。

四、人工智能的发展趋势

第一，模式识别。通过计算机来将模式的自动识别实现，能够把计算机感知能力较低的缺点弥补，让计算机可以实现对外界信息的接收、理解和识别周边事物。开发智能机器最重要的突破口就是模式识别，并且模式识别也能够提供线索，以助于人类认识人工智能。

第二，问题求解。问题求解的方式主要有两种。其中一种是把众多的数学公式以及符号编辑在一起，从而将问题求解，当前其性能已经达到了非常高的水平，并且在工程和科研中被广泛运用；另一种是在解决管理活动的时候，因为意外出现的非预期效应和预期效应间的差距，人工智能在问题规约和搜索中广泛运用。

第三，专家系统。当前，人工智能技术最热门的研究领域就是专家系统。专家系统能够按照一定的程序将人类专家的决策过程模拟出来。所以，它能够将许多较为复杂问题解决，比如医学诊断、矿物探测等。专家系统在一定程度上突破了人类专家的水平。

结语：总而言之，人工智能作为一门伟大的科学成就，它将会成为未来友展的主要学科之一。目前，一些人工智能的研究成果已经广泛运用在国民生产和生活中。伴随知识经济和信息时代网络技术的持续发展，人工智能必然会得到越来越多的重视，获得广泛的运用，进而促进科技与社会的发展和进步。

参考文献：

[1]梁迎丽，刘陈.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J].中国电化教育.2018（03）

[2]孙晔；吴飞扬.人工智能的研究现状及发展趋势[J].价值工程.2013（08）

[3]王宇楼.人工智能的现状及今后的发展趋势展望[J].科技展望.2016（10）