[行业分析]《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》浅析
2017年12月21日 来源:国研网 作者:国研网行业研究部
一、工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,深入落实《新一代人工智能发展规划》和“中国制造2025”,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合,工信部于2017年12月14日印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》)。
《行动计划》以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,提出到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。
《行动计划》以“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”为基本原则,提出了四方面主要任务:一是积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用;二是积极布局面向人工智能应用设计的智能软件,夯实人工智能产业发展的软硬件基础;三是深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力,培育推广智能制造新模式;四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系,完善人工智能发展环境。
表 1 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》重点任务
重点任务 | 主要内容 |
培育智能产品 | 智能网联汽车。支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技术、产品研发,构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。 |
智能服务机器人。支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技术研发,提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人的智能化水平,推动巡检、导览等公共服务机器人以及消防救援机器人等的创新应用。 | |
智能无人机。支持智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用,推动新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用,开展智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。 | |
医疗影像辅助诊断系统。推动医学影像数据采集标准化与规范化,支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发,加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。 | |
视频图像身份识别系统。支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新,发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用,拓展在安防、金融等重点领域的应用。 | |
智能语音交互系统。支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创新应用,在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用。 | |
智能翻译系统。推动高精准智能翻译系统应用,围绕多语言互译、同声传译等典型场景,利用机器学习技术提升准确度和实用性。 | |
智能家居产品。支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用,提升家电、智能网络设备、水电气仪表等产品的智能水平、实用性和安全性,发展智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品,建设一批智能家居测试评价、示范应用项目并推广。 | |
突破核心基础 | 智能传感器。支持微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发,支持基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用。 |
神经网络芯片。面向机器学习训练应用,发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片,面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片,发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。 | |
开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用,支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发,支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设,鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台,鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。 | |
深化发展智能制造 | 智能制造关键技术装备。提升高档数控机床与工业机器人的自检测、自校正、自适应、自组织能力和智能化水平,利用人工智能技术提升增材制造装备的加工精度和产品质量,优化智能传感器与分散式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备在复杂工作环境的感知、认知和控制能力,提高数字化非接触精密测量、在线无损检测系统等智能检测装备的测量精度和效率,增强装配设备的柔性。 |
智能制造新模式。鼓励离散型制造业企业以生产设备网络化、智能化为基础,应用机器学习技术分析处理现场数据,实现设备在线诊断、产品质量实时控制等功能。鼓励流程型制造企业建设全流程、智能化生产管理和安防系统,实现连续性生产、安全生产的智能化管理。 | |
构建支撑体系 | 行业训练资源库。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域,支持建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集并推动共享,鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性云平台。 |
标准测试及知识产权服务平台。建设人工智能产业标准规范体系,建立并完善基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准,鼓励业界积极参与国际标准化工作。 | |
智能化网络基础设施。加快高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信(5G)网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网部署和建设,加快工业互联网、车联网建设,逐步形成智能化网络基础设施体系,提升支撑服务能力。 | |
网络安全保障体系。针对智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业应用,开展漏洞挖掘、安全测试、威胁预警、攻击检测、应急处置等安全技术攻关,推动人工智能先进技术在网络安全领域的深度应用,加快漏洞库、风险库、案例集等共享资源建设。 |
资料来源:工信部网站,国研网行业研究部加工整理
《行动计划》还提出了加强组织实施、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境五方面保障措施,保障各项重点任务顺利实施,切实推动人工智能产业发展,助力实体经济转型升级。
二、人工智能将加速发展
当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向,人工智能成为国际竞争的新焦点。我国出台了大量政策促进人工智能发展并将其上升为国家战略,《行动计划》的发布也将进一步促进人工智能落地。
人工智能是未来发展趋势。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、自主操控等新特征。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,国家安全和国际竞争形势更加复杂,加之面临人口老龄化、资源环境约束等严峻挑战,我国也将人工智能发展主动上升为国家战略,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间。因此,未来我国将以人工智能为主要发展方向,进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,人工智能将成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。
《行动计划》将加速人工智能落地。在《行动计划》发布之前,2016年我国首次将人工智能纳入《“十三五”国家科技创新规划》,同时,2017年7月20日国务院印发了《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升为国家战略。然而这些政策主要是集中在顶层设计和战略层面,我国人工智能落地发展还面临技术、基础设施、平台、商用推广等系列具体问题。此次发布的《行动计划》以推进信息技术与制造技术深度融合为目标,为推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用提出了四大重点任务,将加快人工智能从战略到落地,推动人工智能和实体经济深度融合。同时,《行动计划》明确了人工智能技术的溢出效应,意味着认可人工智能行业的投入将会带动其他技术、多行业多产业发展,将进一步为各地推出支持人工智能产业发展的资金、措施和政策提供了指导依据。
我国人工智能发展仍面临严峻挑战。我国从战略到实践层面出台了系列人工智能发展政策,从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施,为我国人工智能发展提供良好基础。同时,经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。然而,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才缺乏,基础设施、政策法规、标准体系等亟待完善。因此,未来我国还需要出台系列人工智能专项政策,促进人工智能产业顺利落地快速发展。
三、人工智能将利好通信行业发展
在“互联网+”、智能制造等战略以及云计算、大数据等技术推动下,人工智能上升为国家战略且成为未来发展热点,同时我国也出台了大量政策推动人工智能产业应用和促进行业快速发展。而人工智能推广应用是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,必将对通信基础设施、智能制造设备、网络通信技术、网络安全等方面提出更高的要求,从而进一步促进通信行业发展。
一是将加速通信技术创新融合发展。人工智能不仅需要通信基础设施的支撑,也需要运用信息技术来改造和提升制造业发展,需要信息技术在研发设计、制造、管理、营销等全流程和全产业链的集成应用来深化两化融合,将有利于加速通信技术在各行业中的应用推广和创新发展。一方面,《行动计划》明确提出支持大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究;支持以算法为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点的新一代人工智能关键共性技术的研发部署。另一方面,《行动计划》明确提出建设布局人工智能创新平台,针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用,鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。
二是利好通信基础设施建设。人工智能的发展离不开网络基础设施的支撑,需要加强互联网基础设施建设,深化互联网在制造领域的应用。《行动计划》明确提出加快高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信(5G)网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网部署和建设,加快工业互联网、车联网建设,逐步形成智能化网络基础设施体系。当前,我国虽已建成全球最大的信息通信网络,但宽带网络建设整体水平不高,与发达国家相比仍有较大差距。因此,《行动计划》的发布有利于加速宽带网络基础设施建设,构建宽带、融合、安全、泛在的国家信息基础设施。一方面将加速推进全光纤网络城市、4G和5G新一代移动通信网络等建设,推进信息网络宽带化加速升级;另一方面将促进互联网骨干网络结构优化,加快推动内容分发网络向大容量、广覆盖、智能化演进,不断增强网络流量承载和分发能力。
三是将激发新业态和智能终端市场需求。人工智能发展需要加快新一代信息技术在制造业和工业中的应用,实现制造业和工业智能化发展,有利于激发信息服务和智能设备市场需求。信息经济新业态方面,《行动计划》提出要促进人工智能产业发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合,将为通信行业发展拓展新的蓝海市场。因此,《行动计划》的发布有利于加速推动人工智能在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展应用试点示范,推动人工智能规模化应用,能培育出如智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能家居等产业新业态和网络经济消费热点。智能终端设备市场方面,人工智能发展需要大量智能通信基础设施建设和智能制造终端设备,特别是以智能机器人、智能信息传输和交换设备为主的智能终端设备将成未来发展重点。《行动计划》明确提出,一方面推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品,重点发展智能网联汽车、智能服务机器人的发展、无人机、智能医疗影像诊断、智能图像识别、智能语音、智能翻译和智能家居等智能产品;另一方面,加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器,重点支持基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器、适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片及配套的编译器等智能设备产品的研发。
四是将催生网络安全市场需求。人工智能是影响面广的颠覆性技术,在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,因此,人工智能安全、可靠、可控发展离不开网络安全的保障,将催生大量网络安全市场需求。《行动计划》明确提出,到2020年,完善人工智能网络安全产业布局,形成人工智能安全防控体系框架,初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。可以看出,一方面,人工智能发展将促进网络安全技术研发,激发人工智能产品和系统网络安全防护市场需求;另一方面,人工智能应用推广将促进智能网联汽车、智能家居等重点行业应用评估评价机制的发展,进一步促进人工智能网络安全测试平台和指标体系的建立。
国研网《通信行业月度分析报告》