生成式人工智能大模型的场景治理：以医疗大模型为例

[摘要] 生成式人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性信息技术。由于AI大模型应用场景的多元性，场景治理成为适应性治理的新趋势。但如何在垂直领域内部进行场景治理，如何进行合意的场景分类，尚缺乏充分的学理分析与实践指引。聚焦医疗这一垂直领域，创新性地构建了兼顾横向应用领域和纵向应用深度的分类模型，为场景治理提供学理性分类框架。使用多案例研究和类型学方法，研判了AI大模型不同应用场景下的技术性梗阻与非技术性梗阻，发现了不同场景中发展梗阻的共性规律和差异表现。据此，在高质量数据集供给、基础算法与关键技术攻关、分类制定社会应用规则等方面提出系统性的场景治理路径。

[关键字] 医疗，人工智能，大模型，场景治理